Mākslīgā intelekta laikmetā mākslīgo intelektu var izmantot dažādos veidos, lai ietaupītu klientu laiku un naudu CNC apstrādes jomā.
Mākslīgā intelekta algoritmi var optimizēt griešanas ceļus, lai samazinātu materiālu atkritumus un apstrādes laiku; analizēt vēsturiskos datus un reāllaika sensoru ievades, lai prognozētu iekārtu kļūmes un iepriekš tās uzturētu, samazinot neplānotas dīkstāves un apkopes izmaksas; un automātiski ģenerēt un optimizēt instrumentu ceļus, lai uzlabotu produktivitāti. Turklāt viedā programmēšana, izmantojot mākslīgo intelektu, samazina manuālās programmēšanas laiku un kļūdas, palīdzot klientiem samazināt izmaksas un palielināt efektivitāti CNC apstrādē.
Griešanas ceļu optimizēšana, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus, var efektīvi ietaupīt CNC apstrādes laiku un izmaksas šādi:
1. **Analīzes modelis un ceļa plānošana**: AI algoritms vispirms analizē apstrādes modeli un, pamatojoties uz ģeometriskajām iezīmēm un apstrādes prasībām, izmanto ceļa meklēšanas algoritmu, lai plānotu provizorisku griešanas ceļu, lai nodrošinātu īsāko instrumenta kustību, vismazāko pagriezienu skaitu un samazinātu tukšgaitas pārvietošanās laiku.
2. **Reāllaika regulēšana un optimizācija**: Apstrādes procesā mākslīgais intelekts dinamiski pielāgo griešanas ceļu atbilstoši instrumenta statusa, materiāla īpašību un citu datu reāllaika uzraudzībai. Nevienmērīgas materiāla cietības gadījumā ceļš tiek automātiski pielāgots, lai izvairītos no cietajiem punktiem, novēršot instrumenta nodilumu un pagarinātu apstrādes laiku.
3. **Simulācija un verifikācija**: Izmantojot mākslīgo intelektu, simulē dažādas griešanas trajektoriju programmas, izmantojot virtuālu apstrādes verifikāciju, lai iepriekš atklātu iespējamās problēmas, izvēlētos optimālo ceļu, samazinātu izmēģinājumu un kļūdu izmaksas, uzlabotu apstrādes efektivitāti un kvalitāti, kā arī samazinātu materiālu atkritumus un apstrādes laiku.
Publicēšanas laiks: 2025. gada 28. aprīlis